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小红书 API 文档与接口目录
✨ Description｜描述
They are designed for retrieving notes, users, search results, feeds, and discussions (comments and replies).
主要覆盖笔记、用户、搜索、推荐流，以及评论与评论回复等讨论数据。
🧩 Main Endpoints｜主要接口
Retrieves user profile information and public counters such as follower count and like count (when available).
获取用户基础资料信息，并可返回粉丝数、获赞数等公开指标（如可用）。
Retrieves a paginated list of notes published by a specific user.
分页获取指定用户发布的笔记列表，可一页一页拉取该用户的全部笔记。
Retrieves full note description, engagement metrics (likes/comments/collects/shares), and media download URLs for images/videos.
获取完整笔记内容、互动数（赞/评/收藏/分享等），并返回图片/视频下载链接。
Retrieves note comments with pagination (version behavior may vary by endpoint version).
分页获取笔记评论数据（不同版本的分页能力可能不同）。
Retrieves replies under a specific comment (comment thread / second-level comments).
获取某条评论下的回复（二级评论/评论楼中楼）。
Searches notes by keyword and optional filters, returning paginated results.
根据关键词及可选条件搜索笔记，返回分页搜索结果。
Searches users/creators by keyword, returning paginated results with basic profile signals.
根据关键词搜索用户/博主，返回分页结果与基础资料信息。
Retrieves the home feed stream (recommended notes) with pagination.
获取首页推荐流数据（推荐笔记），支持分页获取。
Converts a shared short link into a normal note URL, typically used to extract the note ID.
将分享的短链接转换为正常笔记链接，通常用于从分享链接中提取笔记ID。
Returns recommended/related keywords for a given input keyword prefix (search autocomplete).
搜索关键词推荐接口：输入关键词前缀，返回联想/推荐关键词（搜索框提示）。
🎯 Key Use Cases｜主要应用场景
内容研究与趋势分析：关键词/话题研究，发现热门内容与趋势
博主/KOL监控：监控账号资料、笔记发布与互动指标变化
品牌舆情与情感分析：基于笔记、评论与二级评论做口碑与情绪分析
数据集与自动化采集：构建结构化数据，用于报表、看板与数据流水线
素材采集：获取图片/视频下载链接，用于处理、归档或内容分析
Modified at 2026-04-19 16:04:43